COMPUTACIÓN
Formar profesionales especializados, con responsabilidad ética y social, y con capacidad para aplicar el método científico y, los principios de la ingeniería en la formulación y solución de problemas a través de tecnologías computacionales que contribuyan al desarrollo local, regional y nacional.
Vicedecano: Ing. Jorge Antonio Parraga Alava, Ph.D
Teléfono: +593 96 731 7778
Correo: c.computacion.fci@utm.edu.ec
Título a obtener
Ingeniero/a en Ciencias de la Computación
Modalidad
Presencial
Duración
9 niveles + Trabajo de Titulación
Perfil de ingreso
El aspirante a ingresar a esta carrera deberá:
- Disponer de conocimientos básicos de Informática.
- Conocer los fundamentos de las matemáticas y física.
- Tener capacidad analítica, deductiva, creativa e innovadora.
- Tener curiosidad, imaginación, creatividad por la tecnología.
- Poseer valores de persistencia, paciencia, alta responsabilidad, honestidad y espíritu de servicio.
- Tener capacidades para la expresión oral y escrita, así como para la comprensión lectora y apertura al cambio y a nuevas ideas.
- Demostrar habilidades sociales básicas para el trabajo en equipo multidisciplinarios.
- Tener deseo de desarrollar capacidad emprendedora y de innovación.
Perfil de egreso
El/la Ingeniero/a en Ciencias de la Computación de la Universidad Técnica de Manabí podrá:
- Abstraer, modelar y formalizar matemáticamente problemas de distinta complejidad y disciplinas para dar solución con orientación teórica basado en los fundamentos de la ingeniería y ciencias de la computación.
- Manejar diferentes paradigmas y lenguajes de programación para la solución de problemas reales a través del análisis, diseño e implementaciónde algoritmos eficientes y eficaces.
- Desarrollar sistemas con altos grados de seguridad de la información y optimización de recursos, que hacen uso de tecnologías emergentes y disruptivas; y, preocupándose por la calidad y la efectividad de los sistemas implementados.
- Implementar soluciones computacionales a gran escala para la captura, integración, procesamiento, modelado, análisis y visualización de datos biológicos y de diversa índole, que permitan el reconocimiento automático de patrones y la inferencia de conocimiento para el estudio, comprensión y mejoramiento de procesos, y toma de decisiones en diversas áreas.