DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN

CCMA (Administración de Ciudades Cognitivas)

La ciudades cognitivas nacen como un concepto emergente superior a las ciudades inteligentes, en la cual el ser humano es el control del desarrollo de su accionar, en este sentido, este grupo genera de investigaciones multidisciplinarias de vanguardia en el diseño, implementación y evaluación de paradigmas relacionados con el comportamiento humano (individual y/o colectivo) y su interacción con las maquinas, con el fin de dar solución a problemas colectivos que aquejan a la sociedad local, nacional y/o mundial.

Coordinador: Prof. Dr. Jaime Meza
Email de contacto: jaime.meza@utm.edu.ec

Objetivo

Fomentar el desarrollo de investigaciones multidisciplinarias de vanguardia en el diseño, implementación y evaluación de paradigmas novedosos relacionados con el comportamiento humano (individual y/o colectivo) y su interacción con las maquinas como medio de desarrollo de las ciudades cognitivas, con el fin de dar solución a problemas colectivos que aquejan a la sociedad local, nacional y/o mundial..

Patrocinadores

Universidad Técnica de Manabí

Proyectos

Nombre del proyecto	Director
Image pattern recognition protocol IPRP (Protocolo de reconocimiento de patrones de imágenes)	ORDOÑEZ AVILA ERMENSON RICARDO
Modelo de minado de datos para la predicción de la evaluación docente a partir del rendimiento estudiantil.	ORDOÑEZ AVILA ERMENSON RICARDO
Simulación del efecto de temperatura en la sincronización de tiempos en redes inalámbricas.	VELOZ ZAMBRANO JORGE LUIS
La virtualización de la orientación vocacional profesional en la universidad técnica de Manabí-Ecuador	SANTANA SARDI GUSTAVO ADOLFO
MC2: Centro de Modelado Computacional y Clústeres para el análisis avanzado de datos	PÁRRAGA ÁLAVA JORGE ANTONIO
Strong-Youth: Socio-technical responses to online neglect and global youth economic exploitation	LOOR COLAMARCO IGNACIO WILHEM
Implementación de modelos predictivos para la toma de decisiones	RIVADENEIRA BARREIRO LUCIA BERNARDA
Cognitive Software factory	MEZA HORMAZA JAIME ALCIDES
Alternativa metodológica para la práctica extensionista club de inglés como experiencia formativa de compromiso social en la universidad técnica de Manabí - Ecuador	MENDOZA BRAVO KARINA LUZDELIA
OPMIA: Optimizing Artificial Intelligence Models on Numerical, Textual and Image Datasets	PÁRRAGA ÁLAVA JORGE ANTONIO
Análisis multicriterio aplicado a la toma de decisiones en la contratación pública	RIVADENEIRA BARREIRO LUCIA BERNARDA
Modelo de gestión integradora de funciones sustantivas de la UTM	MENDOZA BRAVO KARINA LUZDELIA
La incidencia de la metodología de enseñanza-aprendizaje del aula invertida mediante plataformas cognitivas.	ZAMBRANO SOLORZANO ELBA TATIANA
Modelo predictivo de patrones de ansiedad con Realidad Virtual y EGG	TORRES MORAN CHRISTIAN RONALD