e-ISSN: 2477-8982
UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MANABÍ
La Técnica Nº 16

DIRECTORA:

Ing. Mara Molina Naranjo Mg.

EDITOR:

Kepler Rivadeneira Aroca

PERIODICIDAD:Semestral

FECHA:Julio/2016

Nº de páginas:109

e-ISSN: 2477-8982

ISSN: 1390-6895

Indexada en:

Folio: 21280

Circulación Gratuita

Aplicación de percepción remota para la detección de cambios en la cobertura boscosa de la reserva ecológica Mache-Chindul

Application of remote sensing for the detection of changes in forest cover at the Mache-Chindul ecological reserve

  • José Luis Muñoz Marcillo
  • Elías Cuasquer Fuel
  • Oscar Moncayo Carreño
  • Diana Delgado Campuzano 

RESUMEN

La Reserva Ecológica Mache-Chindul (REMACH) es una importante área estatal de vegetación natural de la costa norte de Ecuador. Esta investigación tiene como objetivo determinar ambios de la cobertura boscosa entre los años 1998 y 2004 para cuantificar la deforestación, caracterizando paralelamente sus rasgos topográficos de altitud y pendiente. Para este efecto, aplicando el álgebra de mapas, análisis de superficie y geoprocesos de plataformas como el procesador de imágenes y de los Sistemas de Información Geográfica, se realizó la  lasificación supervisada a tres imágenes de satélite Landsat7 ETM de 30 m y el geoanálisis del modelo de elevación digital global ASTER GDEM con igual resolución espacial. Los resultados determinaron que en la primera parte del período de análisis existió una marcada  eforestación, proceso que disminuyó al final del período, observándose que en las superficies con menor pendiente tuvo lugar la reconversión agrícola, en tanto que en las áreas de mayor pendiente se dio la reconversión pecuaria. Finalmente se contrastaron los resultados obtenidos, por medio de datos de fuentes globales de acceso gratuito en comparación con los de fuentes convencionales, comprobando un importante ajuste entre ambas.

Palabras clave: ASTER GDEM, Landsat 7 ETM, MAXLIKE, REMACH, SIG.

 

ABSTRACT

The Mache-Chindul Ecological Reserve (REMACH) is an important state-managed area of natural vegetation on the north coast of Ecuador. This study seeks to define changes in forest cover between the years 1998 and 2004 and thus quantify deforestation, in parallel characterizing two topographic features, altitude and slope. To this end, applying map algebra, surface analysis, platform geoprocessing, image processing and Geographic Information Systems, the supervised classification was carried out of three Landsat7 ETM 30 m images, along with geoanalysis of the global digital model of elevation produced by ASTER GDEM with similar spatial precision. The results showed that in the first part of the period under analysis there was marked deforestation, a process which decreased at the end of the period. It was observed that while surfaces with less slope were turned over to agriculture, those with greater slope were given over to pasture. Finally, comparison of the results obtained by means of data taken from free-access global sources against data taken from conventional sources showing a significant fit.

Key words: ASTER GDEM, Landsat 7 ETM, MAXLIKE, REMACH, SIG.

 

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